Informationen werden mehrfach von Hand übertragen.
Lösungen / 01 / KI-Mitarbeiter & Integration
KI-Mitarbeiter, die sich in Ihr Unternehmen integrieren.
Ein klarer Auftrag. Passende Systemzugriffe. Menschliche Verantwortung.
Ein KI-Mitarbeiter bringt erst dann Nutzen, wenn er auf die richtigen Informationen zugreifen und zuverlässig mit Ihren Anwendungen zusammenarbeiten kann. Wir entwickeln individuelle KI-Agenten aus wiederverwendbaren Vorlagen und binden sie kontrolliert in Ihre Prozesse ein.
Für wen wir das tun
Für Geschäftsführungen, IT-Leitungen und Fachbereiche, die wiederkehrende Wissens- und Verwaltungsaufgaben sinnvoll automatisieren möchten.
Prozess- und Potenzialanalyse
Beschreibung eines priorisierten Anwendungsfalls
Ihre Ausgangslage
Wenn Wissen verteilt liegt und Routine Zeit bindet.
Wir identifizieren geeignete Aufgaben, definieren Rechte und Freigaben, integrieren Schnittstellen und erproben den Ablauf unter realistischen Bedingungen. Anschließend unterstützen wir bei Überwachung, Wartung und Weiterentwicklung.
- Informationen werden mehrfach von Hand übertragen.
- Wissen liegt verteilt in ERP, CRM, E-Mails und Dokumenten.
- Routine bindet Zeit, die für Kunden und Fachaufgaben fehlt.
Weniger manuelle Übergaben
Informationen dort bereitstellen, wo der nächste Arbeitsschritt stattfindet. Welche Übergaben sich automatisieren lassen, klären wir anhand Ihres tatsächlichen Prozesses.
Verlässliche Entscheidungsgrundlagen
Antworten und Vorschläge auf freigegebene Quellen stützen. Quellenhinweise, definierte Rückfragen und Prüffälle helfen, fehlende Informationen und unklare Sachverhalte zu erkennen.
Kontrollierbare Automatisierung
Aufgaben, Rechte und Freigabegrenzen vorab definieren. Verantwortliche können nachvollziehen, was ein Agent verarbeitet und welche Aktion vorbereitet oder ausgeführt wurde.
Was wir konkret beitragen
Von der Idee zum produktiven Prozess.
Diese Bausteine passen wir an Ihr Vorhaben an.
Prozess- und Potenzialanalyse
Wir betrachten einen konkreten Ablauf: Auslöser, Arbeitsschritte, Datenquellen, Ausnahmen und Verantwortliche. Daraus entstehen ein eingegrenzter Anwendungsfall und Kriterien, anhand derer Nutzen und Qualität im Pilot bewertet werden können.
Agenten-Templates & Individualisierung
Wiederkehrende Agentenmuster werden an Ihre Begriffe, Dokumente und Arbeitsregeln angepasst. Wir definieren, welche Aufgaben der Agent selbst bearbeiten darf, wann er Rückfragen stellt und wann er an einen Menschen übergibt.
ERP-, CRM-, Microsoft-365-, API- und MCP-Integration
Alle NALVRA-Produkte sind MCP-fähig. Über das Model Context Protocol verbinden wir sie mit geeigneten KI-Assistenten. Für jede Anbindung klären wir verfügbare APIs und MCP-Funktionen, Datenfelder, Identitäten und Zugriffsrechte. Fehlerbehandlung und doppelte Vorgänge gehören ebenso zum Konzept wie der erfolgreiche Standardablauf.
Lokale Modelle, EU-Cloud & Hybridarchitektur
Schutzbedarf, Antwortqualität, Datenmengen und Betriebskosten bestimmen die Architektur. Lokale Modelle, geeignete europäische Anbieter und hybride Ansätze werden auf ihre Eignung für Ihren konkreten Einsatz geprüft.
Berechtigungen, Protokollierung & Freigaben
Agenten erhalten nur die benötigten Zugriffe. Schreibende Aktionen, vertrauliche Inhalte und kritische Entscheidungen werden durch passende Freigaben, nachvollziehbare Protokolle und definierte Verantwortlichkeiten abgesichert.
Betrieb, Monitoring & Optimierung
Zum produktiven Einsatz gehören vereinbarte Zuständigkeiten, Tests bei Änderungen, Überwachung der Schnittstellen und ein Umgang mit Störungen. Qualität, Modellnutzung und Kosten werden im festgelegten Betriebsumfang überprüft.
Konkrete AnwendungsbeispieleSo könnte es in der
So könnte es in der
Praxis aussehen.
Illustrative Projektszenarien zeigen mögliche Ansätze. Sie sind keine dokumentierten Kundenreferenzen.
Eine Kundenanfrage für die Bearbeitung vorbereiten.
Die Ausgangslage
Eine Anfrage trifft per E-Mail ein. Kundenstammdaten, bisherige Vorgänge und Produktinformationen liegen in verschiedenen Anwendungen; der Vertrieb führt sie bislang von Hand zusammen.
Ein möglicher Ansatz
Ein Agent könnte Anliegen und fehlende Angaben strukturieren, freigegebene CRM- und ERP-Daten abfragen und einen Antwortentwurf mit Quellenhinweisen für die zuständige Person vorbereiten.
Mögliches Ergebnis
Angestrebtes Ergebnis ist ein vollständigerer Bearbeitungskontext mit weniger Such- und Übertragungsarbeit. Der Pilot prüft unter anderem Datenzuordnung, Antwortqualität und den Umgang mit unvollständigen Angaben.
Servicewissen aus vorhandenen Dokumenten erschließen.
Die Ausgangslage
Handbücher, Wartungshinweise und interne Lösungsbeschreibungen sind verteilt. Mitarbeitende müssen zunächst herausfinden, welche Dokumentfassung zum betroffenen Gerät oder Vorgang gehört.
Ein möglicher Ansatz
Eine Wissensassistenz könnte freigegebene Dokumentbestände durchsuchen, passende Stellen mit Fundort nennen und einen Antwortvorschlag erstellen. Dokumentstand und Berechtigungen werden Teil der Informationssuche.
Mögliches Ergebnis
Ziel ist eine nachvollziehbare Grundlage für die weitere Bearbeitung. Im Test werden typische Fragen, veraltete Dokumente, fehlende Antworten und der Zugriff unterschiedlicher Nutzergruppen geprüft.
Dokumente einem Geschäftsvorgang zuordnen.
Die Ausgangslage
Eingehende Dokumente werden gelesen, benannt und manuell in einem Projekt oder Vorgang abgelegt. Uneinheitliche Angaben führen zu Rückfragen und falschen Zuordnungen.
Ein möglicher Ansatz
Ein Agent könnte ausgewählte Angaben extrahieren, mögliche Vorgänge ermitteln und eine Zuordnung samt Begründung vorschlagen. Nur eindeutig definierte Standardfälle würden für eine automatische Bearbeitung vorgesehen.
Mögliches Ergebnis
Angestrebt wird ein einheitlicherer Eingang mit gezielter Prüfung der Ausnahmen. Die Abnahme bewertet richtige Zuordnungen, Doppelverarbeitung und den Umgang mit nicht lesbaren Dateien.
So kann Integration aussehen
Vom Eingang bis zur freigegebenen Aktion.
Ein KI-Mitarbeiter verbindet Informationen und Arbeitsschritte. Der konkrete Ablauf wird an Ihre Systeme und die erlaubten Handlungen angepasst.
01Anlass
Eine Anfrage, ein Dokument oder ein Ereignis startet einen definierten Prozess.
02Kontext
Freigegebene Quellen liefern benötigte Daten unter den vorgesehenen Zugriffsrechten.
03Prüfung
Der Agent bereitet vor; Regeln und Menschen entscheiden über Ausnahmen und kritische Schritte.
04Aktion
Eine erlaubte Aktion wird ausgeführt oder ein geprüfter Vorschlag an den Fachbereich übergeben.
Schematisches Integrationsmodell. Systemzugänge, Automatisierungsgrad und Betriebsform werden projektbezogen vereinbart.
Ein nachvollziehbares VorgehenVom ersten Gespräch
Vom ersten Gespräch
zum kontrollierten Ergebnis.
Jede Phase schafft eine Grundlage für die nächste Entscheidung. Leistungsumfang, Zuständigkeiten und Abnahme werden vor der Umsetzung vereinbart.
- 01
Prozess verstehen
Gemeinsam mit dem Fachbereich erfassen wir den heutigen Ablauf und wählen einen begrenzten Einstieg. Ausgangslage, Ausnahmen, Datenzugänge und Entscheidungspunkte werden dokumentiert.
Möglicher LiefergegenstandProzessbild und abgegrenzter Pilotauftrag - 02
Agenten konfigurieren
Wir legen Aufgabe, Quellen, Modellwahl und Antwortverhalten fest. Typische Fälle und unerwünschte Ergebnisse bilden die Grundlage für eine erste fachliche Erprobung.
Möglicher LiefergegenstandErprobbarer Agent mit Prüffällen und Freigaberegeln - 03
Schnittstellen anbinden
Die Integration wird zunächst in einer geeigneten Testumgebung geprüft. Dabei betrachten wir Datenqualität, Berechtigungen, Fehlerfälle und die Wiederaufnahme abgebrochener Abläufe.
Möglicher LiefergegenstandGeprüfter Integrationsablauf mit dokumentierten Zugriffen - 04
Kontrolliert betreiben
Nach vereinbarter Abnahme wird der Einsatz schrittweise freigegeben. Ansprechpartner, Überwachung, Änderungsverfahren und der Umgang mit Störungen gehören zur Übergabe.
Möglicher LiefergegenstandBetriebskonzept und nachvollziehbare Abnahme
Ihr Einstieg
KI-Mitarbeiter-Potenzialcheck
Bringen Sie einen wiederkehrenden Prozess mit. Wir grenzen einen sinnvollen Anwendungsfall ein und klären, welche Daten, Freigaben und Schnittstellen für einen Pilot benötigt werden. Umfang und Aufwand werden vor Beauftragung vereinbart.
- Beschreibung eines priorisierten Anwendungsfalls
- Übersicht zu Datenquellen, Zugriffsrechten und offenen Voraussetzungen
- Vorschlag für Pilot, Prüfkriterien und nächste Schritte
Software, wenn sie zum Bedarf passt
Werkzeuge für Ihre Abläufe.
Eigene Anwendungen können die Umsetzung ergänzen. Entscheidend sind Ihre Anforderungen und die tatsächlichen Schnittstellen – auch andere geeignete Technologien kommen infrage.
Auf AnfrageBusiness & OperationsMCP-fähig
NALVRA ONE
Das Business Operating System für kleine und mittelständische Unternehmen.
Produkt ansehen Externe Website · neuer Tab
Auf AnfrageBusiness & OperationsMCP-fähig
NALVRA SERVICE
Service- und Supportplattform für Tickets, Wissen und technische Ressourcen.
Produkt ansehen Externe Website · neuer TabZusammenhänge sehenDer nächste Blick
Der nächste Blick
kann sich lohnen.
Fragen vor dem ersten Schritt
Gut zu wissen. Klar beantwortet.
Können bestehende Anwendungen eingebunden werden?
Wir prüfen APIs, Berechtigungen und Datenqualität Ihrer vorhandenen Systeme. Alle NALVRA-Produkte sind MCP-fähig und lassen sich über das Model Context Protocol mit geeigneten KI-Assistenten verbinden. Die passende Anbindung wird im Projekt definiert.
Sind eigene oder lokale KI-Modelle möglich?
Ja, lokale, geeignete externe und hybride Architekturen werden anhand von Schutzbedarf, Kosten und Betriebsanforderungen bewertet.
Kann ein einzelner Prozess der Einstieg sein?
Ein klar begrenzter Ablauf ist ein sinnvoller Start. Ziele, Freigaben und Abnahmekriterien werden vor der Umsetzung vereinbart.
Brauchen wir dafür eine komplett neue Softwareplattform?
Der Einstieg kann in Ihrer bestehenden Umgebung erfolgen. Welche zusätzlichen Komponenten notwendig sind, hängt von Schnittstellen, Schutzbedarf und Betrieb ab. Eine Bindung an ein bestimmtes NALVRA-Produkt ist keine Voraussetzung.
Wie gehen Sie mit falschen oder unvollständigen KI-Antworten um?
Wir planen dafür explizite Prüffälle, Quellenbezug und Übergaben ein. Je nach Risiko sind nur Vorschläge erlaubt, oder bestimmte Standardaktionen werden begrenzt freigegeben. Qualität wird anhand vereinbarter Aufgaben geprüft und bei Änderungen erneut bewertet.
Ihr Vorhaben. Unser nächstes Gespräch.
Ein guter nächster Schritt beginnt mit Klarheit.
Beschreiben Sie Ihre Ausgangslage. Wir besprechen Ziele, technische Voraussetzungen und einen passenden Einstieg.